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聯(lián)想FLEX超算平臺我們非常信任，應用起來也是得心應手”，在演講的最后，南京大學高性能計算中心副主任周慶林教授如是說。
▲南京大學高性能計算中心副主任周慶林教授
這是昨日剛剛在南京古南都酒店閉幕的會議，會議的主題叫做“超越-E級超算與人工智能”。在報告中，周慶林教授主要介紹了南京大學超算應用與科研的歷史，并重點介紹了高性能計算中心的運營情況。作為全國頂尖的高等學府，南京大學一直重視高性能計算在科學研究中的作用，也是中國最早一批采購高性能計算機的高校之一。
從應用出發(fā)，物有所值的聯(lián)想FLEX超算平臺
“早在2001年，我校就在985工程1期項目中投資了1000萬元購置了超級計算機，并且在后續(xù)的2007年進行了升級”，周教授說。到了2010年3月，南京大學高性能計算中心正式掛牌成立，并隸屬于“南京微結(jié)構(gòu)國家實驗室”。
不過隨著高性能計算深入到各個學科當中，南京大學原有的計算資源已經(jīng)捉襟見肘，“基本都是滿負荷運行狀態(tài)，作業(yè)基本需要長時間排隊”。面對這樣的情形，2015年11月，南京大學校長辦公會議決定投資5000萬建設(shè)高性能計算中心二期項目，緩解一期平臺計算機資源嚴重不足的狀況。
一石激起千層浪，即便是放在現(xiàn)在，5000萬元的項目也算是高校領(lǐng)域的“大單”。為此，來自國內(nèi)外各個品牌的解決方案提供商紛紛登場，展開了激烈的角逐。在經(jīng)過多方比對與慎重考慮之后，南京大學選擇了聯(lián)想提供的軟硬件一體化解決方案，這也成為了當年蘇皖地區(qū)最大的項目。
在談到當年如何拿下這個大單的時候，聯(lián)想集團數(shù)據(jù)中心業(yè)務教育行業(yè)總監(jiān)蔡斯揚至今依然是如數(shù)家珍：“從拿到需求到最終確認只花了短短的十天，過程中我們與南京大學進行了深入的交流，有太多的故事可以分享。”蔡斯揚帶領(lǐng)團隊從計算到存儲再到網(wǎng)絡(luò)，從硬件到軟件再到應用，一項一項問題確認，一個問題一個問題地解決。
▲聯(lián)想集團數(shù)據(jù)中心業(yè)務教育行業(yè)總監(jiān) 蔡斯揚
為了能夠拿下這一單，蔡斯揚考慮到了實施的多種可能性，并且咨詢了眾多業(yè)內(nèi)的專家，最終拿出了一份更具體、更翔實、更有針對性的解決方案。“現(xiàn)在想來，那10天里，團隊每個人的睡眠時間加起來最多只有1天，真的是沒日沒夜地投入工作”。辛苦的付出終于換來了豐碩的回報。如今，南京大學的項目已經(jīng)成為聯(lián)想高性能行業(yè)內(nèi)部的“燈塔”，也憑借著這個項目的出色戰(zhàn)績，聯(lián)想一舉拿下了蘇皖地區(qū)90%的教育行業(yè)，徹底成為領(lǐng)先者。
南京大學高性能計算中心機房
對于南京大學來說，5000萬元的預算花出去了，結(jié)果又如何呢?在采訪中，周慶林教授用了一個四字成語來表達他的感受——物有所值。他進一步解釋到：聯(lián)想所提供的不僅僅是硬件方案，還包括的軟件、調(diào)優(yōu)等一系列服務，包括軟硬件5年質(zhì)保，專人駐場等服務，完全能夠解決南京大學的后顧之憂，讓師生專心投入研發(fā)與應用當中。
從數(shù)字層面或許能夠更直觀的解決這個問題。升級之后的南京大學FELX超算平臺具備910個CPU計算節(jié)點，有21840個CPU核心，理論計算峰值達到870萬億次秒。經(jīng)測試，系統(tǒng)的Linpack測試成績達到79.62%(標書承諾>76%);ESS GL6存儲I/O帶寬測試，最大隨機寫18.98GB/s, 最大隨機讀25.89GB/s (標書承諾> 15GB/s);SSD 并行存儲I/O帶寬測試，15個節(jié)點最大隨機寫80.21GB/s, 最大隨機讀118.35GB/s (標書承諾>75GB/s)。
FLEX平臺的強大運算能力
應該說，計算到存儲，聯(lián)想以Flex刀片服務器幫助南大搭建的超算中心遠高于南京大學的原有預期，也難怪周慶林教授會有如此褒獎的評價。在大會現(xiàn)場，除了周教授之外，來自南京大學的幾位老師也紛紛登臺發(fā)言，從實際用戶的角度介紹了應用FLEX平臺的體驗，這也從應用層面印證了FLEX平臺的優(yōu)秀性能。
來自南京大學氣象學院的雷荔傈教授是2016年江蘇特聘教授，也是美國賓夕法尼亞大學的氣象博士。在美國，雷荔傈一直從事氣象學的研究工作，但是自從回到南京大學任教，應用了全新的聯(lián)想FLEX高性能計算機之后，雷荔傈覺得之前美國的那些設(shè)備簡直是“弱爆了”。
▲南京大學氣象學院教授 雷荔傈
在當天的演講中，雷荔傈分享了她對比的氣象行業(yè)高性能計算應用模型。雷荔傈表示：相比美國高校應用的系統(tǒng)，南京大學的FLEX平臺在內(nèi)存容量上更大，從而能夠進一步降低處理器核心應用量，使得運算效率更高。
在應用層面，借助于FLEX平臺的幫助，雷荔傈的研究成果也獲得大大提升，臺風的大渦模擬變量維度達到了10的11次方，從而更準確的模擬臺風，更準確的實現(xiàn)臺風預報。
與此同時，雷荔傈還分析了2016年臺風季節(jié)的集合同化和模擬。相比于歐洲中心和美國國家環(huán)境預報中心的預報，她的研究成果模式精度達到了6KM(歐洲和美國分別是18KM和56KM)，一共使用2400和處理器核心，總輸出文件達到了150TB。
特別是2016年關(guān)于臺風“鯰魚”的預報，雷荔傈的研究相比于美國的預報在強度層面改善了20-30%。在演講的最后，雷荔傈教授進一步表示：如今，同樣進入了臺風季，南大的預報正在開始，南大氣象組也正在將人工智能用于氣象預報中，借助于聯(lián)想FLEX平臺實現(xiàn)更精準的分析，爭取新的科研突破。
如今，聯(lián)想FLEX超算平臺已經(jīng)在南京大學展開了全面應用，以往因為計算資源太過緊張而選擇校外購買機時的老師也正在回歸。為了幫助師生更好的利用超算，南京大學高性能計算中心推出了面對師生的“優(yōu)惠政策”：FLEX平臺每核心時只要6毛錢，并貼提供1TB的免費存儲容量。
這樣一來，使得FLEX的應用正在不斷的提升當中。據(jù)南京大學高性能計算中心副主任董錦明介紹，目前FLEX的利用率已經(jīng)達到了三分之一最有未來將會有越來越多的師生加入到超算應用當中，并且包括南京大學周邊的兄弟院校乃至上海地區(qū)的超算機構(gòu)也在考慮應用FLEX平臺，包括紫金山天文臺也是FLEX的用戶。
未來，南京大學未來的計算平臺也將會是多應用的融合平臺。在談到具體的研究方向時，董錦明教授表示：以物理學研究為例，借助于FLEX強大的計算能力，物理研究可以從原本的分子、原子即便進入更微觀層面(比如納米級材料)的研究，這也將大大推動南京大學相關(guān)學科的進步。
聯(lián)想的智能HPC發(fā)展之路
南京大學的FLEX超算平臺即是聯(lián)想高性能計算在高校應用的“燈塔”，也是整個行業(yè)應用的縮影。如今，聯(lián)想已經(jīng)實現(xiàn)了985、211院校的全方位覆蓋，包括南京大學、廈門大學、蘭州大學等一系列高校的網(wǎng)絡(luò)中心、高性能計算中心或者其他院所中，都能看到聯(lián)想的身影。
在談到這些成績的時候，蔡斯揚十分自豪，他特別強調(diào)了聯(lián)想在HPC領(lǐng)域取得的成就和未來的計劃。在他看來，聯(lián)想不僅能夠為客戶提供軟硬件的端到端解決方案，更重要的是聯(lián)想提供了全套的HPC服務。
“我們有飛虎、FLEX等多款產(chǎn)品，可以適應高端計算與存儲的需求;我們可以交付完整的整機柜產(chǎn)品，其線纜、上架都已經(jīng)在工廠組裝完成，只需推進客戶的機房就可供電應用。同時，我們還提供高性能計算的調(diào)優(yōu)服務，這些服務比硬件更能帶給用戶無憂的體驗”。
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球未來的3年時間人工智能市場將達到1170多億的規(guī)模，增速接近19.7%;中國占據(jù)全球人工智能市場大概10%，市場的規(guī)模也接近100億美金。
面對人工智能這項新興技術(shù)，身為行業(yè)領(lǐng)導者的聯(lián)想必然不能錯失良機。未來，聯(lián)想將整合聯(lián)想研究院的資源，體現(xiàn)布局AI和大數(shù)據(jù)的決心。蔡斯揚介紹道，聯(lián)想成立了近百人的AI實驗室，進行圖形圖像的識別和自然語言的研究，并將研究成果應用于基于LiCO的智能計算平臺。與此同時，聯(lián)想還計劃推出基于GPU的人工智能一體機，不斷進行技術(shù)和產(chǎn)品儲備。
伴隨著人工智能的崛起，聯(lián)想已經(jīng)站在了智能化的風口之上�；蛟S在整個HPC產(chǎn)業(yè)來看，教育只是其中的一個縮影，但是聯(lián)想為南京大學提供的軟硬件一體化服務器卻已經(jīng)彰顯出它在平臺、應用、服務、管理等多個層面的強大實力，這也正是邁向人工智能時代所迫切需求的。
從HPC到人工智能，聯(lián)想一直在努力。
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