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在美國紐約舉行的為期兩周的美國網球公開賽近日閉幕，而IBM在美網期間推出的與美國網球協(xié)會（USTA）合作開發(fā)的全新技術解決方案——IBMCoach Advisor（網球教練的智能顧問）熱度不減。這個全新的方案借助IBM與紅帽的混合云實力，用AI和分析技術為USTA的教練賦能，幫助他們獲得球員表現的全新洞察。
IBMCoach Advisor引入業(yè)界獨一無二可量化運動員體能和耐力的指標，并將這些指標與比賽成績掛鉤，有望徹底改變USTA教練訓練、選拔和培養(yǎng)美國職業(yè)網球運動員和青少年網球運動員的方式。IBMCoach Advisor運行在一個完全托管實例上，該實例位于由IBM公共云提供的Red Hat OpenShift上。
IBM負責體育與娛樂合作伙伴的副總裁 Noah Syken 表示：“在與美國網球公開賽合作的近30年里，我們親眼見證了為期兩周的比賽所能產生的海量一手網球數據。我們與美國網球協(xié)會合作，利用人工智能和云分析技術持續(xù)挖掘這些數據，為數百萬球迷提供最佳的數字與現場體驗。借助 Coach Advisor，我們現在能夠自豪地將這些先進技術直接帶給美國網球協(xié)會的教練們，使他們能夠從新的數據源獲得更深入的比賽分析，從而支持美國網球運動員的成長和發(fā)展。”
發(fā)現一組全新數據集
以往，教練主要依賴于運動員反饋和自身直覺來評估運動員的體能和耐力。一場網球比賽可能持續(xù)幾個小時，要求運動員在場上來回跑動一到六英里，是一項要求極高的運動考驗。為了更好地了解和量化運動員的疲勞程度和精力，IBM已發(fā)現一組名為“體能系統(tǒng)（Energy System）”的新數據集，由生理負荷（Physiological Load）和機械強度（Mechanical Intensity）兩個部分組成，用來評估運動員在一段時間內的身體表現：
生理負荷數據旨在衡量運動員的體力消耗和比賽中的整體做功，包括觀察運動員的身高、體重、平均速度以及以不同速度從球場一側移動到另一側的距離。
機械強度數據由整場比賽中的累積加權加速度和減速度的數據構成，旨在衡量運動員的體力需求。
IBMCoach Advisor門戶整合了體能系統(tǒng)指標、傳統(tǒng)網球數據和比賽視頻，供教練逐點查看。借助這一工具，教練可以快速識別比賽中的關鍵時刻，并了解運動員體力消耗和表現之間的關系。
美國網球協(xié)會球員發(fā)展部總經理Martin Blackman表示：“美國網球協(xié)會致力于培養(yǎng)美國新生代世界一流的網球運動員，IBMCoach Advisor讓我們的教練能夠通過獲取全新的數據來提升球員表現。我們非常興奮，借助與IBM的持續(xù)合作，可以把分析能力與我們教練的專長結合起來。我們相信IBM Coach Advisor將賦予我們競爭優(yōu)勢，去改變美國網球運動員的訓練和培養(yǎng)模式。”
IBMCoach Advisor還依靠IBM人工智能自動捕捉比賽視頻。以往，美國網球協(xié)會工作人員需要耗費長達數天的時間來手動分析比賽視頻。而如今，人工智能經過訓練，可以探測擊球聲、裁判叫喊聲、人群噪音，甚至球場上運動鞋發(fā)出的聲音等，從而決定每一分的起始，然后對比賽中的每一個得分進行指標化評估。這樣一來，教練可以在比賽結束后即時回看整場比賽，深入了解比賽中的關鍵時刻，省去手動處理視頻的環(huán)節(jié)，從而節(jié)省大量時間。IBMCoach Advisor通過數據分析技術強化教練的專長，幫助美國網球協(xié)會團隊更加高效地運作，并專注于為運動員提供支持。
IBMCoach Advisor目前正處于初始階段，僅面向選定的一組運動員及其教練開放，不久的將來，將向更廣泛的美國運動員和教練群體推廣。
增強2019年美國網球公開賽的球迷體驗
除了為2019年美國網球公開賽職業(yè)網球教練帶來改變之外，IBM還將繼續(xù)改進數字體驗，為關注此次賽事的數百萬球迷以及來到美國網球協(xié)會比利·吉恩金國家網球中心（Billie Jean King National Tennis Center）現場觀賽的球迷提供更加優(yōu)質的體驗。
此外，美國網球協(xié)會還采用了一套混合云策略，使IBM能夠利用公共云、私有云和本地系統(tǒng)上獲取海量的網球數據、比分、統(tǒng)計數據、場景和聲音等，提供獨特而增強的數字及現場體驗。該策略由IBM服務部旗下全球業(yè)務設計部門、全球最大的數字機構之一IBM iX設計，2019 年的增強功能包括：
IBM人工智能亮點集錦（IBM AI Highlights）:IBM再次與美國網球協(xié)會合作，在IBM Cloud上開發(fā)一系列基于人工智能的解決方案，分析比賽，并在關鍵比賽時刻播出后不久就能提供AIHighlights服務。AI Highlights可以處理數百小時的賽事直播視頻，由此節(jié)約美國網球協(xié)會編輯團隊的時間，簡化美國網球協(xié)會及其廣播合作伙伴的視頻編輯過程。今年，聲學洞察（Acoustic Insights）使AI Highlights的功能得到了增強，幫助改善聲音分析并識別球被擊中的時間，從而更加精細地剪輯比賽集錦。今年，借助IBM Watson Open Scale，Watson目前還能夠識別噪音和球員興奮時發(fā)出的聲音，消除偏好，搜索出是擁有眾多球迷的熱門運動員還是在球場上表現特別活躍的運動員。
IBM SlamTracker：球迷們可以再次通過SlamTracker實時觀看比賽得分、數據統(tǒng)計和分析結果，只是這次可以獲得更好的體驗。通過將動態(tài)和實時標簽結合到單一體驗中，球迷們可以采用改進和簡化的方式來跟蹤比賽分析，包括賽事亮點、實時更新和分數盤點等。
IBM體驗館：IBM 體驗館位于亞瑟·阿什體育館（Arthur Ashe Stadium），為球迷奉上IBM Watson體驗，從三個維度展示Watson如何利用視覺識別、聲音分析和自然語言理解來制作由人工智能生成的賽事集錦。在這個互動情境中，觀眾可以體驗“Watson in Action”，創(chuàng)建自己的人工智能集錦，并查看所有現場比賽的最新人工智能賽事集錦。
在幕后，美國網球公開賽數字體驗將首次在IBM Cloud的Red Hat OpenShift上運行。這一新架構將促使美國網球協(xié)會擴大平臺規(guī)模，滿足比賽期間觀眾對其數字平臺日益增長的需求，為美國網球公開賽應用和網站提供增強型球迷體驗，并確保最高級別的安全性能。這樣一來，美國網球協(xié)會將能夠專注于利用Coach Advisor等數據和人工智能技術使能的創(chuàng)新，同時在不同云環(huán)境中部署和管理工作負載。在為期兩周的比賽過程中，IBM Watson for Cyber Security還將助力保護美國網球公開賽數字平臺免受網絡攻擊。
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