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跟著公司和政府機(jī)構(gòu)企圖在日益劇烈的競(jìng)賽中改善效勞并取得事務(wù)優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)的急劇添加給他們帶來了嚴(yán)肅的應(yīng)戰(zhàn)。
到2013年，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)量估計(jì)將到達(dá)四澤字節(jié)(zettabytes )，比2012年高50%以上，是2010年的近四倍[1]。因而，卓有成效的公司級(jí)信息優(yōu)化戰(zhàn)略變得空前重要。因?yàn)楣烙?jì)2015年發(fā)生的數(shù)字內(nèi)容中有90%將對(duì)錯(cuò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[2]，如短信和微博生成的信息，以及視頻和音頻，狀況將變得越來越雜亂。
無論您身處哪個(gè)職業(yè)，環(huán)繞大數(shù)據(jù)及辦理這些信息的應(yīng)戰(zhàn)都無處不在。
·金融效勞職業(yè)有必要滿意客戶對(duì)數(shù)字銀行效勞的希望，并處置危險(xiǎn)和監(jiān)管需求等疑問;
· 在醫(yī)療和生命科學(xué)范疇，患者隱私及藥物開發(fā)疑問使合規(guī)成為了要害的出資動(dòng)因;
· 知道客戶需求以進(jìn)步效勞和參加方法是旅行和交通職業(yè)必不可少的;
· 在政府和公共事業(yè)范疇，政府正在進(jìn)步其智能及安全才能，以期十分好地維護(hù)大眾;
· 實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)可視化、匯總和詮釋關(guān)于能源職業(yè)至關(guān)重要。
毫無準(zhǔn)備的公司可以會(huì)在應(yīng)對(duì)現(xiàn)有原始信息的數(shù)量、品種和速度時(shí)不知所措。若是公司缺少辦理并處置多來歷海量信息的才能，將會(huì)致使觸及整個(gè)公司層面的各類疑問：
· 具有更領(lǐng)先的信息體系的競(jìng)賽對(duì)手將能極好地使用數(shù)據(jù)并搶奪客戶;
· 雖然有更很多和更多來歷，完成數(shù)據(jù)價(jià)值將越來越艱難;
· 糟蹋很多時(shí)刻過濾海量不關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)不能撐持決議計(jì)劃或推進(jìn)其履行;
· 缺少靈敏性、別離的信息基礎(chǔ)設(shè)施本錢將逐漸添加。
政府和公司迫切需求從無關(guān)的數(shù)據(jù)中獲取洞悉，并有才能對(duì)其有用使用。那些能從戰(zhàn)略上靈敏呼應(yīng)，并從海量信息中提取真實(shí)價(jià)值的公司將能取得要害的商場(chǎng)領(lǐng)先地位。
發(fā)揚(yáng)信息的力氣
依據(jù)Coleman Parkes Research的研討[3]標(biāo)明，亞太和日本區(qū)域62%的私有公司以為有用的信息優(yōu)化戰(zhàn)略能協(xié)助其取得競(jìng)賽優(yōu)勢(shì)。
可是僅有不到一半的公司選用了適宜的處置方案并從大數(shù)據(jù)中取得洞悉，而當(dāng)前僅有15%的公司將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入了其公司洞悉、流程和戰(zhàn)略。
公司的終極方針應(yīng)是充分使用100%的信息來推進(jìn)更快、更正確的事務(wù)決議計(jì)劃。公司應(yīng)能衡量信息戰(zhàn)略在新增收入、節(jié)省本錢以及加快上市等方面所帶來的價(jià)值。
要想在以信息為驅(qū)動(dòng)力的新時(shí)代取得成功，公司需求信息優(yōu)化戰(zhàn)略以及可了解抽象概念的處置方案。
公司的方針是經(jīng)過包含一切數(shù)據(jù)方法的信息辦理和剖析體系完成互聯(lián)性智能。這意味著他們有必要：
· 樹立一個(gè)靈敏的智能環(huán)境，并有適宜的基礎(chǔ)設(shè)施來捕獲和存儲(chǔ)海量信息，進(jìn)行實(shí)時(shí)剖析并靈敏習(xí)慣不斷改變的優(yōu)先事項(xiàng);
· 對(duì)公司生態(tài)體系中的信息和智能戰(zhàn)略進(jìn)行結(jié)合，以取得對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)的完好視圖;
· 經(jīng)過將洞悉和理念轉(zhuǎn)化為舉動(dòng)而完成信息財(cái)物的悉數(shù)價(jià)值。
晉升客戶體會(huì)
完成十分好的客戶體會(huì)是一切信息優(yōu)化戰(zhàn)略的首要方針。
改善公司查找和剖析信息的方法，以十分好地知道客戶舉動(dòng)和需求，然后撐持疾速、正確的事務(wù)決議計(jì)劃。這將有助于完成十分好的客戶體會(huì)和更高的忠誠(chéng)度。
信息洞悉應(yīng)結(jié)合一切客戶信息，無論客戶怎么與公司進(jìn)行互動(dòng)，包含經(jīng)過交際媒體、微博、移動(dòng)使用，以及經(jīng)過電話等其它方法。信息有必要在不一樣的事務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行搜集，一起還要處置潛在的隱私和安全疑問。
領(lǐng)先的信息技能可以協(xié)助公司增強(qiáng)其辨認(rèn)客戶喜愛、疑問和趨勢(shì)的才能。而這些情報(bào)可被用來十分好地與客戶進(jìn)行互動(dòng)，一起供給逾越競(jìng)賽對(duì)手的洞悉。
這些新情報(bào)可在使用開發(fā)以及將使用搬遷至云的過程中發(fā)揚(yáng)作用，而云能讓客戶輕松、疾速地取得新效勞。
優(yōu)化事務(wù)績(jī)效
不僅是公司需求應(yīng)對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也散布于多個(gè)可以互不關(guān)聯(lián)的事務(wù)范圍，也存在于許多不一樣的使用中�，F(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的另一個(gè)要害才能是可以處置很多的無關(guān)信息，然后取得能進(jìn)步事務(wù)績(jī)效的洞悉。
經(jīng)過結(jié)合、搬遷并匯總數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，公司可以改善信息拜訪，并下降IT運(yùn)營(yíng)本錢。這能帶來簡(jiǎn)略、靈敏、靈敏、低本錢高收益的信息基礎(chǔ)設(shè)施，而此類基礎(chǔ)設(shè)施一起還具有可擴(kuò)大性、模塊化特性，及牢靠性。
用智能信息基礎(chǔ)設(shè)施交換雜亂的孤立數(shù)據(jù)庫(kù)，公司可以在需求時(shí)捕捉、存儲(chǔ)并供給信息，無論選用哪種使用、規(guī)劃有多大。
充分使用100%的關(guān)聯(lián)功能和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可以協(xié)助客戶進(jìn)步運(yùn)營(yíng)成績(jī)和運(yùn)營(yíng)贏利，并對(duì)信息生命周期辦理進(jìn)行自動(dòng)化處置。
信息優(yōu)化的方針為構(gòu)建一個(gè)效勞于整個(gè)公司，從數(shù)據(jù)安全及合規(guī)，到剖析和靈敏性的一致基礎(chǔ)設(shè)施。而由此帶來的疾速、輕松剖析信息的才能可以協(xié)助公司取得更牢靠的視圖，然后做出精確、有用的決議計(jì)劃。
辦理安全和危險(xiǎn)
將可以端到端辦理100%大數(shù)據(jù)作為新方針，公司應(yīng)研討十分好的監(jiān)管和安全措施來應(yīng)對(duì)日積月累的危險(xiǎn)和雜亂性。
這些疑問包含：不能充分使用當(dāng)前一切可用數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)、正確的決議計(jì)劃所帶來的財(cái)政和法令危險(xiǎn)，以及獲取數(shù)據(jù)并保證其是最新、最正確的。
智能信息生態(tài)體系可辦理安全環(huán)境中的數(shù)據(jù)，然后辦理平常事務(wù)并下降危險(xiǎn)。它還能使用洞悉來引導(dǎo)公司出資和定價(jià)，并充分使用新的事務(wù)時(shí)機(jī)。
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財(cái)物
不能縝密布置并靈敏采納舉動(dòng)的公司有可以面對(duì)被劇增的大數(shù)據(jù)吞沒的危險(xiǎn)。
另一方面，那些可以施行全部的公司級(jí)信息優(yōu)化戰(zhàn)略的公司所取得的報(bào)答將對(duì)錯(cuò)常無窮的。
這一戰(zhàn)略有助于減小潛在的和結(jié)尾完成的事務(wù)效果之間的距離�？倸w，它可以分為三大要素：
· 能捕獲、存儲(chǔ)、仿制并擴(kuò)大數(shù)據(jù)的信息基礎(chǔ)設(shè)施;
· 辦理、維護(hù)、管理并充分使用數(shù)據(jù)的信息辦理;
· 查找、剖析、了解數(shù)據(jù)并對(duì)其采納舉動(dòng)的信息洞悉東西。
可以從本身數(shù)據(jù)財(cái)物中取得深化洞悉和價(jià)值的公司將開端收成其實(shí)質(zhì)性的信息報(bào)答。
[1] IDC 2013年越策：第三方渠道之爭(zhēng)
[2] IDC 2012年猜測(cè)：面向2020年的競(jìng)賽
[3] Coleman Parkes Research查詢是2012年10月以惠普名義進(jìn)行的，其間包含對(duì)全球高檔事務(wù)主管和技能高管的550次采訪。
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